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在传统设计流程中，往往需要基于项目的需求，在已有的模型中找参考、改数据，这个过程存在大量重复的工作，以及由于现场工况变动带来的修改需求，这意味着许多时间将花费在低效的重复修改上。

而产品系列化、定制化则提供了初步解决方案，将产品中有规律的设计、结构固定的文件提炼出来，使用参数化驱动和配置进行模块化管理，将时间投入仿真模拟、设计新结构等更有价值的工作中。而在AI时代，这一解决方案被进一步延伸、优化。

本文将以一条简化的SOLIDWORKS传送带模型为案例，展示自动化设计的流程，以及未来加入AI的新型设计工作流体系。

不过，在此之前，我们先了解一下

什么是参数化建模

传统的工业三维建模是基于特征的编辑——有设计树，有过程，有模型结果。而参数化建模则像“编程”——在设计过程中定义好可能需要修改的内容，然后使用数据对它们进行替换。

SOLIDWORKS参数化建模工具

SOLIDWORKS实现参数化的核心工具是方程式管理器，你可以在模型中定义全局变量，然后用方程式把这些变量与具体的尺寸、阵列数量、特征参数关联起来，修改一个全局变量，所有关联的尺寸和特征自动将同步更新。

 

在这里，你可以将你需要修改的数据记入全局变量，然后在具体的尺寸中使用“=”符号调用，例如：

 

 

其他的所有数据修改方式同理，最后我们使用“链接至外部文件”命令，将这些内容作为一个接口，提供为一个txt文本文件。

 

 

完成这些步骤之后，我们就得到了一个参数化关联的模型。当然，如果要模块化的配置这些模型，也可以让一个装配体中的不同部件的型号根据模型变化，在Excel表格中进行调整。

 

AI辅助参数化建模

 

到这一步，我们的需求就从“改模型”变成了“填数据”，而这一部分，就可以交给“前端”——人工填写，或提示词工程师和AI共同完成。 

 

实际上的设计相比起我们的案例更加复杂，而我们将要实现的效果，是将模型、参数、AI前端三合一打包成一个整体的工作流，只剩下最开始的提示词输入和最后的人工审核。

 

在未来的设计团队中提示词工程师不需要精通SOLIDWORKS的每一个建模命令，也不需要亲手绘制草图，他只需要知道项目实际需求（我们要什么），以及现有的可变参数（我们有什么），基于这些知识，根据项目的工况向AI前端提供需求，交给AI根据项目定义的skill去生成参数。

 

完整的自动化工作流将是这样：

人工前端提示 → AI生成参数/指定配置 → 模型自动导入重建 → 仿真验证（可选项目） → 人工校验

 

 

例如，使用微软Power Automate、龙虾、WorkBuddy等任意agent或工作流编辑器，将整个设计流程串起来，即可实现自动化设计。